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La plateforme d'intelligence visuelle numérique de GE offre les meilleures solutions de gestion de la végétation et d'inspection des actifs – sUAS News

GE Digital a lancé aujourd'hui une plate-forme d'intelligence visuelle spécialement conçue pour les services publics. La solution SaaS est conçue pour ingérer toutes les formes de données d'inspection visuelle et exécute des flux de travail et une analyse automatisée qui contextualise les données dans des jumeaux numériques du réseau et de l'environnement. Le jumeau numérique génère une intelligence d'affaires consommable, partageable et exploitable pour générer des économies de coûts de 27% par rapport aux pratiques actuelles.

Aujourd'hui, les services publics mondiaux de T&D dépensent des millions de dollars par an dans les programmes de gestion de la végétation et d'inspection des actifs pour réduire les pannes, accroître la conformité, améliorer la sécurité et réduire le risque d'événements catastrophiques tels que les incendies de forêt ou les pannes régionales majeures.

«La gestion de la végétation dans les couloirs de transport et de distribution est essentielle pour fournir un approvisionnement fiable en électricité et assurer la sécurité du public et des travailleurs», a déclaré Jim Walsh, directeur général de l’activité Grid Software de GE Digital. «Notre solution Visual Intelligence fournit des informations basées sur les données pour réduire les coûts opérationnels de la gestion des données d'enquête, augmenter la fiabilité et la sécurité et réduire le risque de responsabilité. Dans le monde numérique d’aujourd’hui, la technologie d’analyse prédictive a certainement un rôle à jouer, en particulier dans les services publics numériques les plus rapides au monde, car ils orientent l’utilité numérique de demain. »

Les approches traditionnelles de l'inspection des actifs et de la gestion de la végétation sont lentes et souvent basées sur des cycles annuels fixes. Les arbres trop proches des lignes électriques constituent un danger important et une cause majeure de pannes de courant lors de vents violents et de tempêtes. Par temps sec, les branches touchant les lignes peuvent prendre feu, mettant en danger la vie humaine, causant d'énormes dommages à l'environnement et aux infrastructures existantes et mettant en danger la responsabilité des services publics. Les inspections visuelles génèrent de grandes quantités de données qui sont souvent examinées manuellement, ce qui demande beaucoup de travail et de temps. La mesure des couloirs électriques, des arbres, des incursions et des dégagements avec LiDAR monté sur des hélicoptères ou similaire est une pratique courante dans l'industrie, mais comment transformer ces données en informations pour améliorer la fiabilité et la sécurité à moindre coût?

Aujourd'hui, de nouvelles technologies de télédétection, des méthodes d'arpentage et des solutions de gestion de données basées sur l'IA sont disponibles, offrant aux services publics une voie de mise à niveau claire à partir de leurs anciens programmes d'inspection et de gestion des risques.

Un GRD européen souhaitait réduire le coût des inspections d'hélicoptères / à terre tout en augmentant la précision et la fréquence des inspections des lignes aériennes de distribution. La solution Visual Intelligence a automatisé le processus d'inspection en générant un Network Digital Twin, en détectant les risques d'empiètement de la végétation et en fournissant des stratégies d'élagage prédictives et une détection précise des défauts des actifs. Les resultats:

  • Exhaustivité de la classification automatisée des actifs dans le réseau Digital Twin: 95%
  • Réduction des coûts de gestion de la végétation de 27%
  • Réduction de 30% des temps d'arrêt liés à l'inspection héritée

«Des milliards de dollars sont dépensés chaque année pour entretenir les actifs du réseau et s'assurer qu'ils sont débarrassés de la végétation envahissante», a déclaré Mike Kelly, analyste de recherche principal, Guidehouse Insights. «Pour la plupart des services publics, les inspections du site et la gestion de la végétation sont effectuées comme il y a des décennies. Cependant, la vision artificielle, en particulier l'analyse visuelle basée sur l'IA, proposée par la solution Visual Intelligence de GE Digital, a le potentiel de transformer le paradigme de la gestion de la végétation. L'analyse sophistiquée d'ensembles de données variés et complexes de manière visuelle permet une maintenance plus prédictive, ce qui se traduit par une allocation des ressources optimisée, une réduction des dépenses d'exploitation et de maintenance, ainsi qu'une sécurité et une fiabilité du réseau accrues. »

L'analyse prédictive change la façon dont les services publics numériques prennent des décisions commerciales, car les avantages de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) sont reconnus dans l'industrie. La plate-forme d’intelligence visuelle de GE prend en charge l’ingestion de tous les principaux types de fichiers d’inspection visuelle. Cela permet une combinaison optimale de types d'images pour générer la valeur la plus élevée grâce aux principaux cas d'utilisation de la gestion de la végétation et de l'inspection des actifs. Les fonctionnalités d’intelligence artificielle intégrées de la plate-forme permettent d’identifier automatiquement les zones d’empiètement (déterminées par les paramètres de chaque service public) et les défauts des actifs avec une précision accrue grâce à une formation supplémentaire.

Toutes les données d'inspection visuelle sont automatiquement ingérées et traitées, ce qui réduit considérablement le besoin de tâches manuelles d'examen de la qualité. Les principales caractéristiques comprennent:

  • Capturer et transmettre de très gros fichiers d'inspection et les traiter sur une plateforme spécialisée dans le rendu visuel 2D et 3D
  • Application de l'IA et de l'apprentissage automatique pour identifier automatiquement les zones d'empiètement à haut risque
  • Atténuer les menaces de défaillance grâce à la reconnaissance visuelle automatisée des actifs, des composants et des défauts
  • Mise à l'échelle pour prendre en charge des infrastructures pouvant atteindre plusieurs milliers de kilomètres ou de kilomètres
  • Intégration avec les logiciels T&D critiques actuels qui incluent le SIG, l'ADMS et / ou l'EMS

GE Digital a travaillé en étroite collaboration au cours de l'année dernière avec la nouvelle Alteia, anciennement une division de Delair, basée en France, pour développer et déployer une plate-forme de données visuelles à grande échelle avec des applications d'IA, qui est à la base de la solution Visual Intelligence.

La plate-forme Visual Intelligence de GE Digital est généralement disponible. Plus d'informations peuvent être trouvées ici.

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